监 所 心 理 服 务 与 态 势 感 知 平 台

目  录

1  建设背景与适用

2  建设目标

3  主要技术方法与特色   

4  系统架构 

5  系统功能                    

 1  建  设  背  景

建设背景

监狱作为刑罚执行机关，具有封闭性强、人员构成复杂等特性，加之被监管人员的环境外因，容易出现由于心理问题而导致的自杀、行凶等恶性事件。

目前监狱采用的心理风险评估大多使用量表（ SCL-90、UPI、EPQ、16PF等）多为国外翻译文件，不能完全反映我国国人特点。测试时间长（需1小时左右），被测人员最后疲于答卷。并且量表最大问题是只能作为某一段时间心理侧写的参考，不具备任何的实时性。要提高实时性必然是要增加评估的频次，提高频次就需要大量的警力还影响服刑人员的正常生活秩序。

综上，监狱机关对服刑人员风险管理中存在：潜在风险线索发现手段极其有限、现有心理检测手段不客观效率低，对罪犯服刑数据缺乏分析及科学专业研判等痛点问题。

适用

适用于监狱、戒毒所和看守所，实时无感采集分析被监管人员的心理状况，并采取相应策略。本方案以监狱场景为例。

2  建  设  目  标

建设目标

针对于日常监测数据呈现，本次将配置数据可视化展示系统，将罪犯画像、服刑轨迹、分析研判数据等内容在指挥中心大屏上根据实际情况进行高清展示，实现以屏为眼、以督为控且具有广度与深度的风险预警管理需求，提供便捷完整的数据可视化服务。

2.1  根据AI模型算法与大数据模型的分析研判，针对监狱的服刑人员在某段时间内的长时心理数据和改造数据进行量化分析；

2.2  基于多变量动态高斯过程等模型对人的情感进行建模，获得个体与群体心理常模，构建心理异常监测系统；

2.3  基于个体与群体的心理常模，实现个体异常心理精准判断并结合目前监狱所掌握的服刑人员档卡数据和改造数据做进一步支撑，实现多模态、多维度的罪犯异常行为检测；

2.4  系统自动统计各项有效数据及处置预案为相关管理人员进行进一步的处置提供更及时、更精准、更细微的数据支撑。

3  主  要  技  术  方  法  与  特  色

智能AI心理算法

本系统核心分析检测手段是建立在生物识别基础上的创新型情绪识别模型，主要理论依据是通过人的行为表现和人的动作之间的联系，思维和肌肉运动之间存在的关联性，实现对人的行为和情绪变化识别分析。通过前端摄像机图像采集分析人的脸部细微肌肉变化和整体身体肌肉变化捕捉，依据人心理情绪上的关联性反应的参数值来客观分析并识别人的情绪变化。该系统是以每帧图像间的像素点变化，分析三维动态的头部与颈部肌肉以及身体产生的抖动及整体变化而产生的人在生理、心理反应时的相关参数值来分析并得出人的情绪倾向性论断。系统的技术路线是，通过每个图像都会产生独特的多维度数据，通过所有像素点的振动频率和振幅来运算出结果数据匹配人的生理心理反馈的相关性。运用该技术手段，系统主要有以下特色：

Ø  快速检测精神生理反应的每个变量

Ø  客观分析每个人的精神生理反应值

Ø  单台设备单路摄像头实时采集分析

Ø  智能化分析和人性化提供准确信息

Ø  非侵入非接触式技术对用户更友好

4  系  统  架  构

为符合监狱信息化建设安全体系，确保数据安全，将采用全本地化部署的方式进行系统建设，所有模块服务端均部署于监狱信息化中心机房，并接入监狱现有内部网络进行数据传输。

快筛模块前端采集设备将根据实际需求及监狱内现有高清摄像机部署情况进行复用，由本次建设的情感计算能力中台进行非结构化视频数据的接入、抽取与分析，降低本次建设的实施成本。

精筛模块因对所采集视频具有较高的要求，将在监区分布部署一台高性能高清采集摄像机，配合精筛模块使用

 5  系  统  功  能

针对监狱行业“安全优先、精准管控、心理矫治”的核心需求，监狱心理安全态势感知一体化平台深度融合公共区域快筛预警与重点人员精筛评估，依托多模态数据融合、视频分析、情绪识别、普适心理计算等技术，平台整合多维度功能模块，构建“监区全域监测-高危人员追溯-矫治闭环管理”的一体化心理安防体系，相比传统筛查模式，实现从“事后处置”到“事前预防、事中干预”的监狱心理监管效能升级，助力维护监管秩序稳定。主要有以下四大功能。

5.1  智能筛查模块 

智能筛查模块作为平台核心的风险感知层，以“快筛+精筛”双轨机制为核心，结合全流程数据统计与深度分析能力，构建覆盖“风险识别-分层研判-溯源追踪”的一体化筛查体系，为监狱心理风险的早期发现与精准预警提供科学支撑。

智能快筛

通过对接监狱摄像头和相关数据，智能快筛聚焦大规模、高效率的初步风险排查，通过多维度记录与统计分析，实现对服刑人员群体心理风险的快速扫描与宏观把控。根据快速筛查AI模型算法，展示实时愤怒、悲伤、厌恶等七种基本情绪量化数值分析人员风险情况。

按监区、分监区等层级，量化展示无风险、低风险、中风险、高风险人数分布，直观呈现风险集中区域，辅助管理者快速锁定重点监管单元；同时聚焦个体风险发生频次与等级变化，形成高风险人员清单，实现“一人一档”的动态追踪管理。

智能精筛

对应重点人群，通过非接触式的实时视频数据采集技术和心理学、生理学等技术检测心理健康设备，检测只需要30秒，就可以使心理状态可视化，全程不需要问诊及填表格。因为是无意识下的心理状态的检测，可以更客观的把握心理状态。和调查问卷相比，被测者通过自己的意识无法控制。

根据精确筛查AI模型算法，从冲动、承压、焦虑、激惹、神经质、能量等各个维度数据来展示人员心理情况，并诊断出人员当前心理状态。

人员画像

对接现有业务平台数据，结合快筛算法和精筛算法的模型输出数据。展示人员预警频次信息、人员基础数据、人员动态业务数据、四大风险趋势和预警处置情况数据，使民警可一站式统筹掌握所有相关数据。

5.2  高效干预模块 

高效干预模块作为平台的风险处置核心层，以“闭环管理、分级响应、专业支撑”为原则，构建从预警接收到处置归档的全流程干预体系，通过平台端标准化预案管理+警务通移动端协同处置。实现服刑人员心理危机的精准处置与效果追踪，筑牢心理安全防线。聚焦心理风险预警的“接收-处置-反馈-归档”闭环，通过状态分级与信息整合，确保干预动作及时、规范、可追溯。

5.2.1标准化干预预案体系

在平台端构建覆盖典型心理问题的专业预案库，实现“风险类型-干预策略”的精准匹配，提升干预的科学性与规范性。

多维度预案覆盖

针对服刑人员常见的“胆怯、愤怒、厌恶、悲伤、惊讶”等6类情绪风险，预置经过心理学验证的标准化干预方案。例如：针对“厌恶情绪异常”，匹配Gross情绪调节策略及回避策略，降低负面情绪影响；针对“愤怒情绪爆发风险”，采用Ainsworth三步愤怒管理法，结合监区环境特点制定实操流程，确保策略可落地。

预案动态优化机制

支持预案的“新增、批量更新、分类调整”操作，可按“情绪类型”快速检索（如输入“厌恶”定位对应预案），便于根据实际干预效果、新的心理学研究成果动态迭代预案库，确保干预策略的适应性与先进性。.

5.2.2 警务通移动端协同处置

通过警务通移动端与平台端的深度联动，实现预警信息的即时触达、多角色协同与处置流程的移动化闭环。

预警信息智能推送

自动整合平台预警数据（含服刑人员姓名、编号、监区、异常情绪类型、发生时间等），精准推送至对应管理员的手机或平板终端，确保管教民警第一时间获取预警信息，打破空间限制实现“秒级响应”。

分级预警与多角色联动

Ø  清晰分级处置：预警分为高风险、中风险、低风险、无风险，系统结合服刑人员异常行为自动升级处理层级（如低风险预警未及时缓解且出现新异常自动升为中风险），提醒更高层级人员关注。

Ø  多角色协同处置：形成“管理者→监区民警→心理专员”的逐级联动机制，推送内容包含处置预案、流程、反馈要求及心理辅导暖心贴士，支持预警信息分发、反馈、二次分发等操作，确保各环节人员高效配合。

5.3  心理档案模块

心理档案模块作为平台的核心数据支撑层，通过整合人员信息、监狱架构、心理特征及关联事件，实现服刑人员心理信息的全维度采集、全周期管理与全场景应用，为智能筛查与高效干预提供标准化、动态化的数据底座。

聚焦个体心理数据的全景化记录与精细化管理，构建服刑人员“身份-刑罚-心理”的关联数据链，实现心理状态的可视化呈现与全生命周期追踪。全维度信息整合，整合服刑人员基础身份信息与多模态心理特征数据，形成完整档案体系。其中，心理特征通过身心健康检测量化分析，涵盖综合检查结果（如安静状态、健康积极）、能量分析（正能量、负能量、生理量占比）、心理状态评估、生理指标诊断及情绪倾向等维度，对潜在风险项标注“需要关注”，为风险识别提供精准数据锚点。

5.4  算力中台模块

算力中台模块作为平台的技术支撑核心，通过整合数据资源、算法模型、智能调度与运维保障能力，构建“数据-算法-算力”一体化支撑体系，为全平台功能高效运行提供底层技术赋能，实现心理安全管理的智能化、精准化与稳定化，为监狱心理安全治理提供坚实的技术底座。

智能算法与规则引擎

依托专业算法模型与灵活规则配置，提升心理风险识别与预警的精准性、适应性。

多维度预警规则

结合单位管理需求，预置“连续高风险、高频次风险”等多类预警触发规则，覆盖风险持续时间、发生频次等关键维度，支持规则动态调整，确保预警既不遗漏重大风险，也避免过度预警，提升干预响应的有效性。

科学常模支撑

构建群体与个体双轨心理常模体系，为智能筛查中“个体与群体对比”提供量化基准，确保心理状态评估的科学性与客观性，提升风险识别的精准度。